Lightlayer GPU服务器共有四种规格配置，均采用RTX4090显卡，不同的是显卡数量的不同，最多有8张并行显卡。RTX4090显卡采用 NVIDIA Ada Lovelace 架构，流式多处理器、第四代张量核心和第三代RT内核，比较适合深度学习、机器学习研究和人工智能开发，能效比达到商用级产品的1.8倍以上，自然而然成为中小规模AI推理部署的理想选择。
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| GPU | CPU/内存 | 硬盘 | 带宽 | 价格 | 购买链接 |
| RTX4090 | 12核/32GB | 250G SSD | 国际100M | $365 | 立即购买 |
| 2*RTX4090 | 32核/64GB | 500G SSD | 国际100M | $730 | 立即购买 |
| 4*RTX4090 | 48核/96GB | 1000G SSD | 国际100M | $1,460 | 立即购买 |
| 8*RTX4090 | 64核/128GB | 1000G SSD | 国际100M | $2,920 | 立即购买 |
根据RTX4090显卡数量的不同，用户选择的方案也应该有所不同，具体选择方法如下：
1、2*RTX4090：提供两张RTX 4090显卡的算力，这种Lightlayer GPU云服务器配置适合于需要更多并行处理能力的应用，比如一些中等规模的深度学习模型训练或者更复杂的图形渲染任务。
2、4*RTX4090：提供四张RTX 4090显卡的算力，这种配置可以满足更大规模的计算需求，比如大型深度学习模型的训练、复杂的科学计算或者高负载的视频渲染工作。
3、8*RTX4090：提供八张RTX 4090显卡的算力，这是非常强大的计算资源，适合于大规模并行处理任务，如大规模机器学习训练、高性能计算（HPC）任务、复杂的工程模拟等。
在购买Lightlayer GPU服务器时，商家也可以自定义带宽大小，最大支持1Gbps（$378/月），系统盘最大支持1.6TB空间，额外购买的硬盘空间可有1TB大小。同时支持的操作系统有Ubuntu 22.04、Windows 11和Windows 10，可按自己的实际情况选择适合自己的方案配置和支付周期（月付、季付、半年和年付）。
